博客
关于我
2021-03-10
阅读量:711 次
发布时间:2019-03-21

本文共 555 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

图片处理技巧拓展

图片的裁剪

在编辑软件中,裁剪图片是一种常用的操作,以下是具体方法:

  • 在编辑工具中选择"标尺"(通常可在首选项或编辑工具栏中找到),将标尺的颜色设置为需使用的色素值。
  • 调整图片大小或画布大小时,需根据具体需求选择合适的模式。一般建议使用图片大小控制,而不是画布大小,以免影响整体布局。
  • 图片蒙版使用技巧

    蒙版是一个强大的功能,可帮助你在图像中实现精细的效果:

  • 确定需要应用蒙版的图层(如小猫的图层),然后选择蒙版工具。
  • 使用白色或黑色的画笔工具时,务必注意点击当前活跃的蒙版图层,否则可能会影响其他图层。
  • 在调整颜色时,可以选择右侧的调色工具(如曲线或白平衡),以便后续修改更加灵活。
  • 颜色校正

    高质量的颜色调校直接影响图像整体质感:

  • 在颜色校正页面,确保工具栏中的曲线工具(如白平衡)处于活动状态。
  • 将要修复的部位选中后,通过调整曲线参数,逐步达到理想效果。
  • 调整时可按住Ctrl键,快速切换至另一个调校工具,提升工作效率。
  • 钢笔工具应用

    钢笔工具是一种实用的图像编辑工具:

  • 在钢笔工具栏中,右键单击可快速创建选区,直接按Ctrl+Enter即可完成。
  • 创建后,钢笔工具可用于生成蒙版,特别适用于需要精细划绘边缘的场景。
  • 以上操作步骤适用于多种图片处理软件,关键在于熟练掌握工具的使用方法。

    转载地址:http://twjrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>
    opencv14-自定义线性滤波
    查看>>
    opencv15-边缘处理
    查看>>
    opencv16-Sobel算子
    查看>>
    opencv2-矩阵掩膜操作
    查看>>
    opencv21-像素重映射
    查看>>
    opencv22-直方图均衡化
    查看>>
    opencv23-直方图计算
    查看>>
    opencv24-直方图比较
    查看>>
    opencv26-模板匹配
    查看>>
    opencv27-轮廓发现
    查看>>